Ученые из Лос-Аламосской национальной лаборатории и Университета Нью-Мексико разработали платформу искусственного интеллекта, которая помогает справиться с одним из самых сложных вычислений в физике, пишет Interesting Engneering.
Платформа называется THOR, она вычисляет конфигурационный интеграл. Это тяжелое уравнение, которое описывает взаимодействие частиц внутри материалов. Суть интеграла в том, чтобы найти количество возможных вариантов сочетания частей. Можно сравнить это со сложным набором Lego со многими деталями, и нужно найти все варианты сочетания деталей между собой.
Обычно подсчеты длились слишком долго - недели и месяцы непрерывного поиска ответа, занимая 2560 часов. Искусственный интеллект THOR ускоряет вычисления этого уравнения до 6 часов - и это беспрецедентная скорость, которая экономит суперкомпьютерам недели времени. В результате ученые могут точнее прогнозировать поведение металлов и кристаллов в экстремальных условиях.
Конфигурационный интеграл, несмотря на его чрезвычайно трудное решение, очень важен для физиков. Это ключевой элемент для прогнозирования поведения материалов с точки зрения их прочности, стабильности и способности меняться в экстремальных условиях. В частности, это важно в металлургии, в отраслях использования материалов под высоким давлением, аэрокосмической техники, энергетики и тому подобное.
"Искусственный интеллект THOR решает эту проблему, используя математику тензорных сетей. Он сокращает недели работы суперкомпьютера до секунд, превращая вычисления в эффективный и точный процесс. Это как реорганизовать Lego в аккуратные цепочки", - говорится в статье.
Ученые говорят, что искусственный интеллект сохраняет точность, будучи до 400 раз быстрее, чем компьютерные моделирования.
Последствия этого исследования могут быть далеко идущими. Быстрее и точнее моделирование может ускорить открытие новых сплавов, продвигать технологии чистой энергии и укрепить аэрокосмические и электронные материалы.
Больше новостей об исследовании
Международная группа ученых из Принстона и Торонто изучала, как магнитные поля влияют на турбулентность в космосе и на Земле. Они хотели понять, как в сложных потоках (жидкости или плазме) энергия переходит от больших масштабов движения к меньшим, и в конце концов рассеивается. Это одна из больших загадок физики.
Они использовали суперкомпьютер и распределили ресурсы между многими компьютерами, чтобы ускорить вычисления. С их помощью они показали, что магнитные поля подавляют мелкие движения и усиливают волны, изменяя картину каскада энергии.
