REUTERS
 

Об этом сообщается в официальном блоге компании, передает Lenta.ru. Почтовый сервис Gmail теперь использует искусственные нейронные сети, элемент системы искусственного интеллекта, чтобы выявлять и блокировать письма, которые мимикрируют под сообщения от доверенных контактов пользователя. "Умные"» спам-фильтры могут распознать, действительно ли их отправил тот, чье имя указано в качестве отправителя. Google предвидит, что это будет способствовать снижению риска фишинга почтовых аккаунтов.

Читайте такжеУкраинские студентки получили престижную премию от Google

Использование технологий машинного обучения означает, что Gmail сумеет распознать привычки каждого пользователя: если вы открываете и читаете ежедневные или еженедельные новостные рассылки, то почтовый сервис ни за что не отправит их в корзину. Если же вы никогда не открываете рассылки, то новые фильтры предложат вам переместить их в спам, даже если никакого потеннциальной угрозы для безопасности содержание этих писем не представляет.

Видео дня

Искусственный интеллект и машинное обучение применяются для выполнения таких задач как распознавание человеческой речи гаджетами, компьютерное зрение, управление автомобилями-беспилотниками. Искусственные нейронные сети требуют значительного объема вычислительных мощностей, поэтому чаще всего ограничиваются от 1 до 10 млн нейронных связей. Инженеры Google предположили, что если увеличить число связей, то можно получить более точные результаты. В результате на базе мощностей своих центров обработки данных Google увеличил число связей до 1 млрд.

Инженеры компании отмечают, что насколько бы развитыми ни были технологии машинного обучения или разработки в области искусственного интеллекта, они все равно несопоставимо уступают возможностям человеческого мозга. Последние исследования говорят о том, что мозг взрослого человека содержит около 100 трлн нейронных соединений.

Почтовый сервис Gmail насчитывает 900 млн активных пользователей по всему миру. В июне Google добавила в него опцию отмены отправки электронных писем.