Разведывательные службы разных стран возлагают большие надежды на умные машины в борьбе, например, с кибератаками, дезинформацией и организованной преступностью.
Когда речь идет об искусственном интеллекте, шпионские службы работают в этом поле дольше, чем кто-либо другой. Во времена Холодной войны Агентство национальной безопасности США (АНБ) и Центр правительственной связи Великобритании (ЦПС) пытались заставить ранние умные машины делать стенографии и переводить огромные объемы перехваченных телефонных разговоров с СССР.
Об этом пишет The Economist, напоминая, что западные разведчики начали собирать такие советские данные в 1960-х годах. Однако, к тому времени искусственный интеллект был еще в состоянии зародыша. Бывший офицер разведки одной из стран Европы сказал изданию, что во времена его службы в начале 2000-х никто еще не использовал автоматическую транскрипцию и перевод в Афганистане. Вместо этого разведчики полагались на тех, для кого местный язык был родным.
Читайте такжеРасходы на оборону в мире растут седьмой год подряд: кто больше всех вооружался
24 февраля ЦПС опубликовал отчет о том, как искусственный интеллект может изменить его работу. "Автоматическая проверка фактов" может выявлять фальшивые фото и дезинформацию, сверяя ее с надежными источниками, а также разоблачать ботов в социальных сетях. Искусственный интеллект может блокировать кибератаки, "анализируя шаблоны деятельности в сетях и устройствах", а также бороться с организованной преступностью, выявляя подозрительные цепи финансовых переводов.
Такие вещи теперь распространены. Неправительственная организация Nuclear Threat Initiative недавно доказала, что технология машинного самообучения с помощью публично доступных данных может выявлять до сих пор неизвестные компании, причастные к незаконной ядерной торговле. Но ведь шпионские ведомства не ограничиваются лишь открытыми данными. Кое-кто надеется, что пользуясь возможностью подглядывать личную информацию, такие скромные программы могут стать мощным автоматизированным "полицейским".
"Искусственный интеллект революционизирует практику разведки", - говорится в опубликованном первого марта докладе американской "Национальной комиссии по вопросам искусственного интеллекта". Организацию возглавляют бывший член правления Alphabet Эрик Шмидт и экс-замминистра обороны США Боб Ворк.
Доклад очень амбициозный. В нем сказано, что к 2030 году 17 американских разведывательных агентств построят "федеративную архитектуру непрерывного обучения аналитических двигателей", которая будет включать фактически все: от человеческих разведывательных данных до спутниковых снимков. Система будет предсказывать потенциальные угрозы. Комиссия одобрительно указывает на реакцию Пентагона на пандемию COVID-19. Оборонное ведомство объединило десятки наборов данных для выявления горячих очагов распространения инфекции.
Читайте такжеNational Interest: Армия США хочет заполнить пехотинцев роботами Titan с ракетами Javelin
Американские шпионы более размыто обещают, что будут уважать "человеческое достоинство, права и свободы". Эти разногласия, наверное, придется убрать. Одно из предложений недавно выдвинула организация под названием "Центр стратегических и международных исследований" (SCIS), которая состоит из бывших американских шпионов. Она предложила, чтобы разведывательный альянс "Пять глаз", объединяющий спецслужбы США, Австралии, Великобритании, Канады и Новой Зеландии, создали общий облачный сервер для хранения данных.
Во всяком случае, препятствия, которые ждут искусственный интеллект в поле разведки, и практические, и этические. Машинное самообучение ловко выявляет закономерности, такие как выразительные шаблоны использования мобильных телефонов. Но оно плохо предполагает индивидуальное поведение. Это особенно касается ситуаций, когда данных очень мало, как в случае борьбы с терроризмом. Модели прогнозирования могут проработать данные о тысячах ограблений в год. Но терроризм - явление более редкое.
Читайте такжеАмериканцы "научат" искусственный интеллект управлять сенсорами беспилотников