Это происходит даже если у вас нет при себе телефона.
Исследователи из Германии предупреждают: обычные сети WiFi могут превратиться в новую мощную форму невидимой слежки. Используя стандартные беспроводные сигналы и искусственный интеллект, они продемонстрировали систему, способную идентифицировать людей с поразительной точностью – даже если при них нет активного устройства.
"Наблюдая за распространением радиоволн, мы можем создать изображение окружающего пространства и находящихся в нём людей", – заявил профессор Торстен Штруфе из KASTEL – Института информационной безопасности и надёжности KIT. Это работает примерно как обычная камера, с той разницей, что в нашем случае для распознавания используются радиоволны вместо световых, пишет Stiripesurse.
"Таким образом, не важно, есть ли при вас устройство WiFi или нет", – объясняет эксперт по кибербезопасности.
Выключить смартфон – недостаточно, чтобы избежать обнаружения. По словам исследователей, находящиеся поблизости беспроводные устройства, подключённые к сети, по-прежнему генерируют достаточно сигнальной активности для работы системы.
Исследовательская группа утверждает, что технология способна превратить обычные роутеры в бесшумные системы наблюдения, работающие незаметно.
"Эта технология превращает каждый роутер в потенциальный инструмент слежки, – предупреждает Юлиан Тодт из KASTEL. – Если вы регулярно проходите мимо кафе с WiFi-сетью, вас могут идентифицировать там незаметно для вас – и впоследствии узнать, например, государственные органы или компании".
Исследователь Феликс Морсбах отмечает, что у спецслужб и киберпреступников сейчас есть более простые способы слежки за людьми – в том числе взломанные камеры безопасности или подключённые к интернету дверные звонки. Тем не менее он считает, что WiFi-сети представляют особую угрозу, поскольку они есть практически везде и в основном невидимы.
"Тем не менее повсеместные беспроводные сети могут превратиться в почти всеобъемлющую инфраструктуру слежки с одной тревожной особенностью: они невидимы и не вызывают подозрений", - подчеркивает он.
Беспроводные сети сегодня привычны в домах, офисах, ресторанах, аэропортах и общественных пространствах по всему миру – это даёт данной технологии потенциально огромный охват.
В отличие от более ранних экспериментальных систем, опиравшихся на дорогостоящие датчики или специализированное оборудование, новый метод работает на обычном WiFi-оборудовании, которое уже есть в большинстве домов и компаний.
Предыдущие подходы нередко опирались на информацию о состоянии канала (CSI), которая измеряет изменения радиосигналов после их отражения от стен, мебели и людей. Новая техника использует вместо этого обычную связь между WiFi-роутерами и подключёнными устройствами.
Устройства в беспроводной сети периодически отправляют на роутер данные обратной связи, известные как информация обратной связи по формированию луча (BFI).
Поскольку эти данные передаются без шифрования, их может читать любой, кто находится в зоне действия сети. Исследователи утверждают, что отражения сигнала фактически создают несколько "ракурсов" человека, позволяя системам ИИ обучаться и распознавать личности.
После обучения модели машинного обучения идентификация человека займёт лишь несколько секунд.
В ходе тестов с участием 197 человек исследователи заявили, что система идентифицировала людей с точностью почти 100%. Распознавание оставалось эффективным вне зависимости от угла обзора и походки участников.
"Технология мощная, но в то же время несёт риски для наших фундаментальных прав – прежде всего права на неприкосновенность частной жизни", – подчёркивает Штруфе.
Исследователей особенно беспокоит то, как эта технология может использоваться в авторитарных странах для слежки за протестующими или отслеживания граждан без их ведома. Они призывают включить более строгие средства защиты конфиденциальности в будущий стандарт WiFi IEEE 802.11bf.
Ранее УНИАН сообщал, зачем люди кладут монету на Wi-Fi-роутер.