
В современном цифровом мире крупные корпорации постоянно собирают информацию о своих клиентах – от истории покупок и местонахождения до предпочтений и особенностей поведения. Компании используют эти данные, в частности, для персонализации рекламы и прогнозирования будущих действий пользователей. В то же время масштабы такого сбора информации всё больше беспокоят людей, которые не всегда понимают, сколько именно данных о них накапливается и как их могут использовать.
Настоящую глубину этой "кроличьей норы" попытался измерить журналист издания Wired Рис Роджерс. И результат оказался впечатляющим.
Автор публикации, проживающий в Калифорнии, много лет пользовался приложением McDonald’s и программой лояльности ради скидок. Он признает, что понимал сам факт сбора определенной информации, однако не осознавал масштабов ее дальнейшего использования. Воспользовавшись законодательным правом на получение своих данных, он подал соответствующий запрос через центр конфиденциальности McDonald’s.
Через несколько дней автор получил электронный файл объемом 515 страниц. В документе содержались не только сведения о предыдущих покупках, но и оценки и прогнозы, сформированные алгоритмами компании. Как отмечает журналист, во введении к отчету McDonald’s поясняет, что в нём собраны конкретные персональные данные клиента, найденные в информационных системах компании.
Больше всего автора удивили не сами записи о прошлых заказах, а то, как McDonald’s использовал их для прогнозирования будущих покупок. Алгоритм оценил, что в течение следующих шести недель клиент посетит рестораны в среднем 2,16 раза. Ожидаемые расходы на один заказ составили $13,49, а общая прогнозируемая сумма – $29,15.
Кроме того, система определила вероятность потери клиента как нулевую. В отчете также были указаны его типичные сценарии поведения – "послеобеденный перекус" и "обед на ходу в спешке". Чаще всего покупатель заказывал большую диетическую колу, а среди категорий меню алгоритм наиболее высоко оценил куриные роллы.
Эксперты, опрошенные автором публикации, отмечают, что масштаб такого сбора информации может показаться чрезмерным, хотя для крупных американских компаний подобная практика в программах лояльности не является чем-то необычным. В то же время профессор Карнеги-Меллонского университета Лорри Кранор назвала полученный отчет поводом для размышлений о том, сколько информации накапливают компании.
"500 страниц – это своего рода тревожный сигнал", – сказала Кранор. Она добавила, что проблема заключается и в том, что обычному пользователю сложно понять такой документ и осознать, какие выводы компания может делать на основе собранных данных.
Как пишет автор публикации, отдельные сведения в отчете могут казаться вполне безобидными. Однако их накопление на протяжении многих лет позволяет составить достаточно точный профиль поведения человека – в частности, понять, где, когда и что он обычно покупает.
После ознакомления с документом автор воспользовался ещё одним правом, предусмотренным для жителей Калифорнии, – попросил McDonald’s удалить все собранные о нём данные. По его словам, теперь он даже хочет перестать посещать сеть, чтобы проверить, сможет ли таким образом "перехитрить" алгоритм, который прогнозировал его дальнейшие покупки.
Другие новости о McDonald’s
Как писал УНИАН, американская блогерша Келли Грейс сравнила McDonald’s в Украине с американским и была удивлена разнообразным меню и качеством блюд в украинском заведении. Ее особенно поразили свежие салаты, сезонные предложения, десерт "МакПопс" с фисташковым кремом и специальное футбольное меню с международными новинками.
Она отметила, что за большой набор с бургером, картошкой фри и манговым МакФизом заплатила около 15 долларов, и качество еды превзошло ее ожидания.