Подпишитесь на нас в Google
Инженер из США решил передать нейросетям ChatGPT, Claude и Grok полный контроль над настоящей Toyota Corolla, чтобы проверить, способны ли они справиться с управлением. Об этом пишет Supercar Blondie.
Пользователь с ником DrivingBench на своей странице в соцсети X показал результаты эксперимента с нейросетями ChatGPT, Claude и Grok, которые получили полный контроль над Toyota Corolla. У всех трех ИИ-моделей были свои проблемы, но одна модель явно справлялась с управлением автомобилем лучше остальных.
В большинстве сценариев все четыре ИИ-модели (в эксперименте участвовали две разные версии ChatGPT) вели себя хаотично. У каждой из них были свои индивидуальные проблемы при управлении автомобилем.
Инженер подключил ИИ-модели напрямую к системам управления рулем, дроссельной заслонкой и тормозами настоящей Toyota Corolla на пустой парковке. Эти ИИ-модели не предназначены для считывания окружающей обстановки или принятия решений о торможении за доли секунды, из-за чего мужчина решил создать систему, в которой датчики камеры передают визуальные данные в виде контекста запроса. В свою очередь, нейросети возвращали текстовые команды, указывающие углы поворота руля, процент открытия дроссельной заслонки и силу торможения.
Главная проблема заключалась в том, что ИИ-модели слишком поздно принимали решения. Например, когда руль нужно было повернуть на 15 градусов, автомобиль уже значительно отклонился от курса. Также большим недостатком стало отсутствие 3D-пространственного восприятия, из-за чего нейросети плохо оценивали расстояния до препятствий.
Иногда ИИ-модели выдавали противоречивые команды, например, передавали 100-процентную мощность двигателя и одновременно давали команду на полное торможение.
По словам инженера, новейшая модель GPT-6 Astra показала себя лучше всех. Однако ей все еще не хватает скорости реакции.
Grok же реагировал очень быстро, но не был достаточно безопасным и точным. Инженер добавил, что Claude был похож на ChatGPT, отлично распознавая потенциальные опасности, но действовал слишком нерешительно.
Инженер признал победителем ИИ-модель ChatGPT-6 Astra, которая потерпела неудачу, но со второй попытки прошла маршрут за 5 минут и 22 секунды, извлекая уроки из предыдущих ошибок. Второе место заняла модель Claude Fable 5.1, преодолевшая 45% маршрута, а модель Grok 4.6 сошла с дистанции на отметке 11%. Модель GPT-5.6 Sol смогла преодолеть лишь 6% маршрута.
Владелец Tesla попытался проехать почти 2000 км на автопилоте
Ранее автор YouTube-канала Drive Electric Today проверил, сможет ли его электромобиль Tesla с включенной системой полуавтономного вождения FSD самостоятельно проехать почти 2000 км по Восточному побережью Америки.
Поездка должна была занять 19 часов, в течение которых блогер вообще не должен был управлять автомобилем. Пока система FSD управляла автомобилем, американец наслаждался пейзажами и занимался своими делами. Однако во время дождя появились проблемы.
