По мнению экспертов, применение ИИ на поле боя сопряжено с определенными рисками.
Дроны с искусственным интеллектом – лишь часть более масштабной технологической гонки между Украиной и Россией. Как пишет Al Jazeera, обе стороны разрабатывают системы, объединяющие разведку, обработку данных и нанесение ударов, чтобы быстрее обнаруживать, отслеживать и уничтожать цели на поле боя.
По словам исследовательницы департамента оборонных исследований Королевского колледжа Лондона Марины Мирон, речь идет не просто о дроне с искусственным интеллектом, который самостоятельно обнаруживает цель и наносит по ней удар.
"Вместо этого дрон обнаруживает что-то, передает информацию программному комплексу, который умеет наносить GPS-координаты на карту боевых действий в режиме реального времени, и сообщает ближайшему артиллерийскому подразделению", – пояснила она.
Такие системы называют разведывательно-ударной архитектурой. Они действуют как единый командный центр: отслеживают местонахождение своих сил, определяют позиции противника и обрабатывают данные, полученные от датчиков на дронах и других военных средствах.
Искусственный интеллект позволяет быстро обрабатывать большие объемы этой информации. При этом системы сокращают "цепочку поражения" – процесс передачи разведывательных данных военным средствам для поиска, отслеживания и уничтожения целей.
Украина разрабатывает собственную систему DELTA. После проведения оперативных испытаний в конце 2025 года Россия начала внедрять свою версию – Тактический комплекс ситуационной осведомлённости "Свод" – в подразделениях на передовой.
По словам Мирон, обе стороны утверждают, что после обработки данных с поля боя система поддержки принятия решений (DSS) предлагает военному командиру варианты действий на выбор, оставляя человека в контуре принятия решений.
"Насколько это соответствует действительности, конечно же, выяснить невозможно", – добавила она.
В то же время даже при условии, что окончательное решение остается за человеком, ИИ может влиять на его выбор. Исследования показывают, что такие системы способны незаметно направлять решения, фактически заранее определяя результат.
"Под давлением обстоятельств и в условиях дефицита времени командиры часто поступают так, как предлагает ИИ", – сказала Мирон, исследования которой сосредоточены на военном применении ИИ, а также на дистанционно управляемых и автономных системах.
Дроны с определенными автономными возможностями уже широко применяются. Георгий Волков, командир украинского подразделения ударных дронов "Ясные Глаза", отметил, что в настоящее время эту технологию преимущественно используют при нанесении ударов на большом расстоянии, когда FPV-дроны могут потерять радиосвязь из-за средств радиоэлектронной борьбы или кривизны Земли.
Если сигнал пропадает, встроенный бортовой модуль с поддержкой ИИ берет на себя управление беспилотным аппаратом, автономно захватывает цель и доводит удар до конца.
Ярослав Ажнюк, основатель украинской технологической компании The Fourth Law, которая разрабатывает программное обеспечение для автономного управления беспилотными аппаратами на основе ИИ, заявил, что Россия и Украина работают над развертыванием более широкого спектра автономных систем.
"Речь идет не просто о гонке за то, чтобы продемонстрировать полностью автономный дрон. Это гонка за то, чтобы сделать автономность надёжной, доступной и пригодной для масштабного развертывания. Радиоэлектронная борьба, все большие расстояния ведения боевых действий и рост количества дронов делают системы, управляемые человеком, все менее достаточными. Автономность как раз и позволяет преодолеть эти ограничения", – подчеркнул Ажнюк.
Он считает, что автономность станет фактором, который кардинально изменит ситуацию в течение следующих 6–12 месяцев.
"Решающее преимущество будет на стороне того, кто сможет развернуть надёжную автономность в десятках или сотнях тысяч систем, а не просто продемонстрировать её на прототипах", – сказал он.
В то же время применение искусственного интеллекта на поле боя сопряжено с рисками. Екатерина Бондарь, старший научный сотрудник Центра стратегических и международных исследований (CSIS), отметила, что такие системы действуют по алгоритмам и правилам, созданным людьми. По её словам, ИИ проще научить различать автобус и танк, чем российского и украинского военнослужащего.
Проблему усугубляет качество изображения: недорогие FPV-дроны оснащены камерами низкого качества, а неблагоприятные атмосферные условия могут еще больше ухудшать разрешение.
Поэтому воинские подразделения, использующие автономные системы, "делегируют принятие решений крайне несовершенной технологии, которая не способна различить гражданское и военное лицо, комбатанта или некомбатанта. Именно поэтому ведётся дискуссия о том, кто принимает решения и кто несёт ответственность за ошибки и просчёты", – сказала Бондарь.
Ранее издание Business Insider сообщало, что Украина разрабатывает ракеты, оснащенные искусственным интеллектом. Как отмечалось в издании, это первый и важный шаг на пути к все большей автономности наступательного вооружения страны.
Производители оружия отмечают, что это направление пока не достигло тех масштабов, которые наблюдаются в сфере беспилотников, где уже существуют сотни подобных решений. В то же время, по их словам, уже есть первые успехи и значительное количество разработок.
Пока неясно, как именно украинские компании используют ИИ в ракетах и на каком этапе находятся эти разработки.