Компании часто преувеличивают экономию от использования искусственного интеллекта, поскольку сравнивают стоимость AI-модели с зарплатой сотрудника, но не учитывают затраты на её интеграцию, исправление ошибок и проверку результатов. Об этом ІТ-предприниматель и соучредитель инвестиционной группы Roosh Сергей Токарев написал в материале для The Recursive.
По его словам, бизнесу следует оценивать не стоимость использования модели, а полную стоимость результата, который компания может принять без дополнительной доработки. В нее входят настройка и интеграция системы, повторные запуски, мониторинг, доработка, проверка специалистами и возможные последствия ошибок.
"Наши кейсы доказывают одно: стоимость результата снижается не тогда, когда появляется более новая модель, а тогда, когда вокруг неё перестраивают сам процесс", – отметил ІТ-предприниматель.
В качестве примера он привёл первичный скрининг стартапов. Раньше аналитик Roosh вручную просматривал длинный список компаний и сверял каждую из них с инвестиционными критериями. Теперь внутренний AI-ассистент оценивает стартапы по параметрам, важным для стадий pre-seed и seed, в частности по качеству команды и рыночным возможностям.
Система формирует рейтинг с кратким обоснованием по каждой компании. Благодаря этому аналитик может приступать к углубленному исследованию десяти наиболее релевантных стартапов вместо последовательного просмотра списка из 100 компаний. По оценке импакт-инвестора, эффективность первичного скрининга выросла примерно в десять раз.
AI уже стал рабочим инструментом для большинства команд в сфере частного капитала. По данным Affinity, 85% опрошенных представителей сферы частного капитала используют AI для автоматизации повседневных задач против 76% годом ранее. Еще 82% применяют его для исследования потенциальных инвестиций.
Другой пример – проверка соглашений о неразглашении (NDA). Для AI-агента подготовили руководство, в котором определили, какие положения договора являются приемлемыми, какие нужно изменить, а какие – передать юристу. Агент проводит первичный анализ, готовит резюме и предлагает правки, после чего документ проверяет специалист. Это сократило время обработки одного соглашения о неразглашении (NDA) с 1,5 часа до 15–20 минут.
Искусственный интеллект всё активнее используется в юридической сфере. По данным Thomson Reuters, в 2026 году генеративный AI применяют 47% корпоративных юридических департаментов. Исследование охватило более 1500 специалистов из 27 стран. В целом доля организаций, использующих GenAI в профессиональных сервисах, за год выросла с 22% до 40%.
По словам Токарева, AI в таких процессах не заменяет аналитика или юриста, а берет на себя первичную обработку информации. Окончательная проверка, принятие решений и ответственность остаются за человеком.